Teleseminar Grid Computing

Themen und Literatur

2. Scheduling und Resource Management

• Verwendung eines Modells
• Einschätzung der benötigten Ressourcen einer Anwendung auf der betrachteten Infrastruktur
• Zuweisung von Rechenaufträgen, Kommunikation und Datenspeicherung zu verfügbaren Ressourcen
• Schedulingziel, z.B.:
  • Maximierung der Anzahl der ausgeführten Jobs; Job-Schedulers, High-Throughput-Schedulers
  • Maximierung der Fairness (alle Jobs bearbeiten) oder der Auslastung; Resource Schedulers
  • Gegensatz dazu: Maximierung der Leistung einer Applikation (z.B. Ausführungszeit, speedup); Application Schedulers
• Überblick existierender Scheduling und Resource Management Systeme
  

Literatur:

• Foster and C. Kesselmann (eds.): The Grid. Blueprint for a New Computing Infrastructure, Morgan Kaufmann, 1999, p. 279-338.
• A Metascheduler For The Grid: Beschreibt eine Strategie zur Ressourcenverwaltung für einen Metascheduler. Dabei werden sowohl auf die Rechner als auch die zu lösende Aufgabe eingegangen.
• Toward a Framework for Preparing and Executing Adaptive Grid Programs: Beschreibt das Framwork GrADS (Grid Application Development Software) in dem es vor allem um Ressourcenreservierung und Umschichtung von Prozessen auf Rechnern geht, wenn sich bestimmte Bedingungen ändern.
• The rsync algorithm: Wie kann man Dateien möglichst so übertragen, dass vor allem bei Updates nicht immer die gesamte Information übertragen werden muss.
  

Thomas Hänselmann, Bernd Scheuermann