Multimediatechnik Praktikum 2005

Inhalt:	Das Multimediatechnik-Praktikum soll die Inhalte der Vorlesung Multimediatechnik anhand einer praxisnahen Aufgabe vertiefen. Dazu wird eine mittel-komplexe Programmieraufgabe in kleinen Teams bearbeitet. Das Praktikum beschäftigt sich mit Algorithmen zur automatischen Analyse von Videos. Ein Schwerpunkt dieses Praktikums liegt in der automatischen Erkennung der Filmschnitte. Ein wesentliches Ziel ist es, das grundlegende Verständnis für die Funktionsweise der Algorithmen zu gewinnen und nicht jede mögliche Optimierungsstrategie umzusetzen.
Voraussetzungen:	* Grundlegende Kenntnisse in Multimediatechnik * Interesse am gemeinsamen Bearbeiten von Aufgaben
nächster Termin:	Montag 20.06.2005, 15:30 , Raum C112 Besprechung: Übungsblatt 7 Achtung: Mindestens ein Teilnehmer aus jeder Gruppe soll sich gut vorbereiten und die Aufgaben präsentieren und erläutern! Fragen stellen (letzter Termin vor der mündlichen Prüfung)
Ansprechpartner:	Stephan Kopf A5, Raum B102 Tel. 181-2613
Prüfung:	Termin: Montag, 11. Juli, 14:00-18:00 Ort: A5, Raum B 222 Matr.-Nr. Uhrzeit 933099 14:00 947846 14:30 933793 15:00 947959 15:30 933180 16:00 933668 16:30 933679 17:00 929708 17:30
Ort:	Gebäude A5, Raum C112
Zeit:	Montag, 15:30 Die Vorbesprechung ist am Montag den 18. April 2005 um 15:30.
Aufgaben:	Zu festen Terminen werden Aufgabenblätter ausgegeben. Diese müssen dann in den Gruppen bis zum nächsten Besprechungstermin bearbeitet werden. Jede Gruppe stellt ihre Ergebnisse vor.
Materialien:	Klasse Image 1. Übungsblatt Spezifikation PPM-Bildformat Spezifikation Einführung Schnitterkennung Skript MM-Technik Vorlesung 8.3.1 Schnitterkennung mit Farbhistogrammen und ECR Grundlagen Farbhistogramme und ECR Klasse ConvertColorspace, Klasse SAD 2. Übungsblatt Spezifikation YUV-Format Spezifikation Ergebnisse zum Vergleich Aufgabe 3, Aufgabe 4 (1), Aufgabe 4 (2), Dokumantation Schnitterkennung EdgeChangeFraction Klasse Histogram 3. Übungsblatt Ergebnisse zum Vergleich Aufgabe 5 Klasse QualityMeasurement Klasse GaussFilter 4. Übungsblatt Ergebnisse zum Vergleich Aufgabe 7 Klasse EdgeDetection 5. Übungsblatt Ergebnisse zum Vergleich Aufgabe 8 (Teil 1),  Aufgabe 8 (Teil 2)  Dokumentation Filter Dokumentation Klasse MotionDetection 6. Übungsblatt Ergebnisse zum Vergleich Aufgabe 9 (Teil 1) Klasse EdgeChangeRatio 7. Übungsblatt (letztes Übungsblatt) Ergebnisse zum Vergleich Aufgabe 10 Dokumentation Hausdorff-Distanz Dokumentation
Testdaten	Testbilder Testbilder für Histogramme Testbild zur Dilatation Testsequenzen Sequenz 1 Sequenz 2 Sequenz 3 Sequenz 4 Sequenz 5 Unter Linux können die Testvideos mit dem Befehl display betrachtet werden.