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PRAKTIKUM
     
 

Ort Seminar-Raum 422, L15,16
Termine Vorbesprechung: wird noch bekannt gegeben
Veranstaltung: wird noch bekannt gegeben
Prüfung mündliche Prüfung:  Juli 2004

Kontakt Stephan Kopf
Raum 410, L15,16
kopf@informatik.uni-mannheim.de
Tel.: 181 2613
Beschreibung Das Multimedia-Praktikum soll die Inhalte der Vorlesung Multimediatechnik anhand einer praxisnahen Aufgabe vertiefen. Dazu soll eine mittel-komplexe Programmieraufgabe in kleinen Teams bearbeitet werden.

Die Aufgabe des Praktikums ist es Algorithmen zu entwickeln, um Gesichter in Bildern zu lokalisieren:

  • Zunächst sollen grundlegende Klassen zum Arbeiten mit Bildern erzeugt werden. Dazu gehört auch das Einlesen und Speichern von Bildern.
  • Einfache Filter (z.B. zur Erkennung von Kanten oder Regionen in Bildern) werden implementiert.
  • Um Gesichtsregionen in Bildern zu erkennen, werden die einfachen Filter zu komplexere Routinen kombiniert.
Das Ziel ist es jeweils, die grundlegenden Funktionsweisen zu realisieren und nicht jede mögliche Optimierungsstrategie umzusetzen.

Voraussetzungen      Folgende Voraussetzungen sollte man mitbringen:
  • Grundlegende Kenntnisse in Multimediatechnik, insbesondere im Bereich Automatic Content Analysis, z.B. durch Teilnahme an der Vorlesung Multimediatechnik
  • Gute bis sehr gute Programmierkenntnisse C++ (oder in C und einer objektorientierten Programmiersprache wie z.B. JAVA). Die Algorithmen werden in C++ entwickelt. Kentnisse im Imgang mit Linux sind zu empfehlen. Schwerpunktmäßig kommen fundamentale Techniken zum Einsatz, wie der Entwurf von Programmstrukturen und das Umsetzen von Algorithmen. Nicht erforderlich sind Oberflächenprogrammierung oder Multi-Threading.
Alternativ besteht die Möglichkeit, sich diese Kenntnisse schnell und selbständig während der Veranstaltung anzueignen.
Aufgaben
Zu festen Terminen werden Aufgabenblätter ausgegeben. Diese müssen dann in den Gruppen bis zum nächsten Besprechungstermin bearbeitet werden. Jede Gruppe stellt ihre Ergebnisse vor. 

Testbilder Hier werden später Testbilder zur Verfügung gestellt, um die Algorithmen zu testen.

Materialien
Unterlagen
Bücher und Artikel:
Nützliche Links