Universität Mannheim
Lehrstuhl für Praktische Informatik IV
Prof. Dr. W. Effelsberg
Hans Christian Liebig

Übung: Rechnernetze SS 2004

Grundlagen der Wahrscheinlichkeitstheorie

Da in den Aufgaben immer mal wieder Grundwissen in Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie erforderlich sind, hier eine kurze Zusammenstellung der Dinge, die jeder beherrschen sollte (ohne Anspruch auf Vollständigkeit):

Zufallsexperiment, Ereignis und unabhängige Ereignisse,
Wahrscheinlichkeiten: Axiome, bedingte Wahrscheinlichkeiten
Kombinatorik: Ziehen mit/ohne Zurücklegen
Zufallsvariablen: diskret und stetig, Masse-/Dichtefunktion, Verteilungsfunktion
spezielle diskrete Verteilungen: Bernoulli-, Binomial- und Poisson-Verteilung
spezielle stetige Verteilungen: Normal- und Standardnormalverteilung
Erwartungswert, Varianz, Standardabweichung

Dieses Wissen ist auch außerhalb der RN-Vorlesung immer wieder nützlich!

Zu empfehlen ist beispielsweise das folgende Buch:
Anderson, Popp, Schaffranek, Steinmetz, Stenger, "Schätzen und Testen - Eine Einführung in Wahrscheinlichkeitsrechnung und schließende Statistik", 2. Auflage, Springer Verlag, 1997.

liebig@pi4.informatik.uni-mannheim.de