Bei der Entropie-Kodierung wurde bekanntlich die Semantik, also die Bedeutung, der Daten an sich nicht berücksichtigt. Bei der Source-Codierung ist dies jedoch das wesentlichste Prinzip. Konkret sollen die Daten nicht komprimiert, sondern vielmehr reduziert werden. Kurz läßt sich dies durch
 

Datenreduktion    =

        Irrelevante Daten entfernen

beschreiben.

Das Prinzip hierbei ist, daß das Datenmaterial auf mögliche Reduktionen anhand der spezifischen Eigenschaften des Empfängers untersucht wird.

Als Beispiel hierfür soll das Auge dienen:
 

• nur wahrnehmbare Daten übertragen

Das Auge kann nur die Auflösung wahrnehmen, die ein Monitor zur Verfügung stellt. Somit ist es nicht sinnvoll, Daten in einer höheren Auflösung (Bildauflösung, Farbauflösung) zu übertragen, wenn effektiv keine Verbesserung möglich ist.

• nicht wahrnehmbare Daten entfernen

Aus diesem Grund werden nicht wahrnehmbare konsequent entfernt, sofern die so regenerierbaren Daten für das Auge noch nutzbar sind.

Durch dieses Prinzip lassen sich deutlich höhere Kompressionsraten erreichen. Die möglichen Kompressionraten sind:

1 : 10  << Kompressionsrate < 1 : 100

Bei dieser Art der Kompression bzw. Reduktion ergeben sich die folgenden Vor- und Nachteile:
 

• Vorteile

Die Kompression ist immer möglich, da eine echte Datenreduktion, also Qualitätsverschlechertung, stattfindet. Dieser Vorgang ist dann natürlich auch verlustbehaftet, d.h. das ursprüngliche Datenmaterial läßt sich nicht mehr zu 100% wiederherstellen.

• Nachteile:

Die Datenreduktion läßt sich nur durch einen erheblichen Aufwand bei der Codierung/Decodierung ermöglichen. Dies bedingt deutlich höhere Anforderungen an CPU und Speicherbelastung. Bei einzelnen Verfahren (z.B. MPEG) werden deshalb spezielle Hardwarekomponenten in der Form von optimierten Prozessoren (z.B. DSP=Digital Signal Processor) eingesetzt, da normale Rechnerarchitekturen hierfür wenig geeignet sind.

Nächstes Kapitel:
3. Kompressionsansatz (Lösung): Hybrid-Codierung